پرش به محتوای اصلی

کاربردها

زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی

زیرساخت هوش مصنوعی درون‌سازمانی بر پایه‌ی داده‌های سازمان

اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی روی داده‌های حساس، به زیرساختی سازگار با سیاست‌های نگهداری و دسترسی سازمان نیاز دارد. ویسپو امکان ایجاد ابر GPU درون‌سازمانی را برای استقرار مدل‌های زبانی، آموزش مدل‌های اختصاصی و پردازش داده فراهم می‌کند.

سناریوها

کاربردهای رایج

مدل زبانی درون‌سازمانی

استقرار و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مرکز داده‌ی سازمان برای دستیارهای هوشمند، جست‌وجوی اسناد و پردازش متن.

آموزش مدل‌های اختصاصی

آموزش و تنظیم مدل‌ها روی داده‌های سازمان.

پردازش کلان‌داده

خطوط پردازش داده و یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ.

شبیه‌سازی و طراحی

شبیه‌سازی‌های مبتنی بر GPU و طراحی گرافیکی.

مزایای استقرار درون‌سازمانی

  • داده‌ها و مدل‌ها در مرکز داده‌ی سازمان نگهداری و پردازش می‌شوند

  • بهره‌برداری بدون نیاز به ابر عمومی

  • کنترل کامل بر دسترسی تیم‌ها به منابع و داده‌ها

  • امکان برنامه‌ریزی هزینه بر اساس منابع درون‌سازمانی

  • انطباق با الزامات امنیتی و سیاست‌های سازمان

اشتراک GPU

مخزن مشترک GPU برای تیم‌های سازمان

ویسپو به جای تخصیص ثابت GPU به هر تیم، GPUهای سازمان را در یک مخزن مشترک مدیریت می‌کند. هر تیم متناسب با نیاز خود، سرور ابری با GPU اختصاصی یا اشتراکی دریافت می‌کند و پس از پایان کار، منابع به‌صورت خودکار به مخزن بازمی‌گردند. گزارش مصرف هر تیم و پروژه در پنل مدیریت در دسترس است.

زیرساخت ابر هوش مصنوعی ویسپو

ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی درون‌سازمانی

نیازهای پردازشی، منابع GPU موجود و معماری مناسب سازمان، در جلسه‌ای با تیم فنی ویسپو بررسی می‌شود.

درخواست جلسه نیازسنجی درخواست دمو